Flashcards: Projecte científic

Totes les targetes del tema

Per fer-hi una ullada ràpida o repassar-les en paper.

1. 1. Què fa que una pregunta sigui investigable?

   Que es pugui respondre mesurant: ha de dir què es mesura i què es compara. Prova ràpida: si no saps amb quin instrument mesuraràs la resposta, encara no ho és.

2. 2. Quines dues condicions ha de complir una hipòtesi?

   Ser contrastable (se n'han de poder treure conseqüències comprovables) i ser descartable (algun resultat possible l'ha de deixar malament). Una idea compatible amb qualsevol resultat no serveix.

3. 3. Error típic: escriure la hipòtesi com «vull veure si la molsa creix més al nord». Com ha de ser?

   Una afirmació provisional que respon la pregunta: «la molsa creix més a la cara nord perquè s'hi manté més humitat». Una pregunta o un desig no es poden confirmar ni descartar.

4. 4. Què és una predicció i com s'escriu?

   La conseqüència concreta que es dedueix d'una hipòtesi, en forma de «si… llavors…». És el que de fet es mesura.

5. 5. Si la predicció es compleix, la hipòtesi queda demostrada?

   No: queda reforçada, perquè una altra explicació podria donar la mateixa predicció. En canvi, si la predicció no es compleix, la hipòtesi queda descartada o s'ha de modificar.

6. 6. Error típic: «la tectònica de plaques només és una teoria». Què és una teoria en ciència?

   El grau més alt de suport: una explicació àmplia, contrastada moltes vegades, que lliga molts fets. El que encara s'està posant a prova és la hipòtesi.

7. 7. Quina diferència hi ha entre una llei i una teoria científica?

   La llei descriu una regularitat que es compleix sempre en unes condicions, sovint amb una fórmula, però no l'explica. La teoria és l'explicació.

8. 8. En un experiment, què són la variable independent i la dependent?

   La independent és la que tu tries i canvies, i ha de ser l'única diferència entre els grups. La dependent és la que mesures: el resultat.

9. 9. Què és una variable controlada?

   La que es manté igual a tots els grups (espècie, temperatura, llum...) perquè no pugui explicar el resultat. No es mesura per treure'n conclusions: es fixa.

10. 10. Què és una variable confosa?

    Una variable que canvia junt amb la independent, de manera que no pots saber quina de les dues ha causat l'efecte. Per exemple, adob al bancal assolellat i sense adob al bancal ombrívol.

11. 11. Què és el grup de control i com ha de ser?

    El grup que no rep el tractament, o que en rep un de fals (placebo). Ha de ser igual que el tractat en tot excepte en el tractament: procedència, moment, lloc i manipulació.

12. 12. Error típic: comparar el mateix grup abans i després del tractament i dir-ne grup de control. Per què no val?

    El control ha de córrer en paral·lel, durant el mateix període i en les mateixes condicions. Comparar-se amb un mateix deixa fora tot el que canvia pel seu compte: l'estació, la pluja, l'edat.

13. 13. Una mostra gran et protegeix contra què, i contra què no?

    Les rèpliques i una mostra gran protegeixen contra l'atzar, no contra el biaix. Amb una variable confosa, augmentar la mostra només fa que el resultat equivocat surti amb més precisió.

14. 14. Què és la sensibilitat d'un instrument i quin límit imposa?

    La divisió més petita que distingeix (1 mm en un regle escolar). Cap resultat no pot tenir més precisió que l'instrument amb què s'ha obtingut.

15. 15. Com s'escriu correctament el resultat d'una mesura?

    Valor, incertesa i unitat, arrodonits al mateix lloc decimal, amb la incertesa d'una sola xifra significativa: $L = (43{,}7 \pm 0{,}1)\ \mathrm{mm}$, no $(43{,}72 \pm 0{,}1)\ \mathrm{mm}$.

16. 16. Quina incertesa hi poses si fas una sola mesura? I si en fas diverses?

    Amb una sola mesura, la sensibilitat de l'instrument. Amb diverses, la més gran entre la sensibilitat i l'error absolut màxim de les repeticions.

17. 17. Fórmules de l'error absolut i de l'error relatiu.

    $E_a = |x_i - x_m|$, amb les mateixes unitats que la magnitud. $E_r = E_a / x_m$, sense unitats, normalment en tant per cent. $x_m$ és el valor mitjà.

18. 18. Quin error diu si una mesura és bona: l'absolut o el relatiu?

    El relatiu. Equivocar-se en 1 cm mesurant una fulla és greu; equivocar-se en 1 cm mesurant un arbre no ho és.

19. 19. Quins zeros compten com a xifres significatives?

    Els del davant no (0,0034 en té 2). Els del mig sí (1,003 en té 4). Els del final després de la coma també (2,50 en té 3, i no és el mateix que 2,5).

20. 20. Amb quantes xifres es dona el resultat d'una multiplicació? I d'una suma?

    En multiplicar o dividir, amb tantes xifres significatives com el factor que en té menys. En sumar o restar, amb els decimals del sumand que en té menys. La mesura pitjor mana.

21. 21. Quan fas servir un gràfic de barres i quan un de línies?

    Barres si la variable independent és categòrica (espècies, tractaments). Línies si és contínua i ordenada, gairebé sempre el temps. Unir categories amb una línia suggereix valors intermedis que no existeixen.

22. 22. Quan es fa servir un núvol de punts?

    Quan les dues variables són mesurades i contínues i vols veure si hi ha relació entre elles. S'hi pot afegir la recta de regressió, la que millor s'ajusta al núvol.

23. 23. Què és extrapolar i per què és perillós?

    Allargar una tendència més enllà dels valors mesurats. És una predicció, no una dada: una població que creix cinc anys no creixerà igual indefinidament, perquè els recursos s'acaben.

24. 24. Què has de mirar d'un gràfic abans de mirar-ne la forma?

    Què hi ha a cada eix i amb quines unitats, i on comença l'escala vertical. Amb l'eix retallat, una diferència del 12 % pot semblar del 400 %.

25. 25. Quan descriu millor les dades la mediana que la mitjana?

    Quan hi ha valors extrems: un sol valor rar arrossega la mitjana, però no la mediana. Si mitjana i mediana es diferencien molt, mana la mediana.

26. 26. Per què una mitjana sola és una dada incompleta?

    Perquè dues mostres poden tenir la mateixa mitjana i ser molt diferents (19, 20, 21 i 5, 20, 35). Cal afegir-hi una mesura de dispersió: el rang o la desviació típica.

27. 27. Una proporció passa del 20 % al 25 %. Quant ha augmentat?

    5 punts percentuals, que és un augment relatiu del 25 %: $(25 - 20)/20 = 0{,}25$. Dir que ha augmentat «un 5 %» és un error.

28. 28. Dues variables estan correlacionades. Quines tres explicacions admet això?

    Que la primera causi la segona, que la segona causi la primera, o que una tercera variable les mogui totes dues. Per afirmar una causa cal un experiment controlat.

29. 29. En un informe científic, què va a resultats i què va a discussió?

    A resultats, només les dades, taules i gràfics, sense interpretar-los. A discussió, què volen dir, si confirmen la hipòtesi i quines limitacions té l'estudi.